RHCE考试安排和考试时间
考试当天， 大家带好 身份证 ， 提前达到考场。正常情况， 上午10:00开始考试。 考试时间1天： 上午 RHCSA EX200 下午 RHCE8 EX294 注意： 上午和下午邮箱要一致， 姓名也要一致。邮箱用于接收成绩， 姓名会显示在证书上 RHCSA考试时间：2.5小时请注意， 考试过程中不能与其他考生 交流 ， 您也不得连接到其他考生的 主机 ， 测验系统及其网络会受到监控， 不当使用可导致成绩判为零分。请执行下方列出的任务。 在开始操作前， 您不妨先通读整个列表。 这些项目将使用一个分数来评分， 这些任务的总分为300分， 您必须达到210分或以上才能获得认证。 在考试期间， 除了您就坐位置的台式机之外， 还将使用多个虚拟系统。 您不具有台式机系统的root访问权， 但具有对虚拟系统的完整root访问权 在本考试期间， 您将操作下列虚拟系统： 系统 IP地址 mars.lab.example.com 172.25.250.10 venus.lab.example.com 172.25.250.11 您使用的系统属于DNS域lab.example.c...
AI爆头-使用MoveNet玩FPS游戏CSGO
前段时间出于兴趣，弄了个yolo v5 训练游戏中目标并进行射击的小程序，后面看到movenet，也想尝试下，我是一个初学者，也没找到其他和fps相关的项目来做参考，就参照movenet给的项目代码改了一下，后面测了下还行，当然也有需要改进的地方，不足之处欢迎指正 代码总共100多行，借助于tensorflow框架，方便很多，实际使用过程中，中近距离没有问题，但是远距离识别率有点低，后期考虑再训练下模型 识别对比和后期功能完善： 检测时间，yolov5在3-8ms左右，movenet在10-15ms， 使用pyautogui或mss进行截图，然后截取区域进行检测，时间大约在10-35ms不等，考虑其他更快的截图方式 yolov5 通过GitHub给的模型训练自己的模型比较方便，labelimg 进行标注然后进行训练即可，比较方便快捷。movenet模型训练方法还在学习和寻找 movenet 项目介绍和使用都比较详细，安装tensorflow2.0框架后，调用和使用都比较方便 **movenet 官网项目地址 **基于原代码删减后，只保留了检测和显示两个函数，添加了截图和鼠标自...
MoveNet环境手把手搭建TensorFlow+cuda+cudnn+zlib
movenet需要使用tensorflow框架和显卡驱动的支持，环境的搭建可以通过anacanda一键搭建，但对于我这个初学者，比较喜欢需要什么安装什么来一步步搭建 环境主要需要这么几个： movenet模型（可在线下载） opencv-python tensorflow tensorflow-gpu tensorflow_docs tensorflow_hub cuda cudnn zlib 1. movenet介绍和使用示例MoveNet: Ultra fast and accurate pose detection model 2. 安装扩展opencv-python , tensorflow , tensorflow-gpu , tensorflow_docs , tensorflow_hub 都可以通过pip进行安装 pip install opencv-python tensorflow tensorflow-gpu tensorflow_docs tensorflow_hub 如需安装特定版本可以在模块后面加上== ，比如 tensorflow...
PHP测试MySQL数据库连接是否正常
要测试 PHP 与 MySQL 数据库的连接是否正常，你可以编写一个简单的 PHP 脚本来检查连接状态。如果连接成功，则表明 PHP 能够正常连接到 MySQL 数据库；如果连接失败，脚本会输出错误信息。 下面是一个简单的 PHP 脚本示例，用于测试 MySQL 数据库的连接。 1. 使用 mysqli 扩展这是使用 mysqli 扩展进行 MySQL 连接测试的 PHP 脚本： <?php$servername = "localhost"; // MySQL 服务器主机名（通常是localhost）$username = "your_username"; // MySQL 用户名$password = "your_password"; // MySQL 密码$dbname = "your_database"; // 需要连接的数据库名// 创建连接$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);// 检查连接i...
TeamTNT挖矿木马变种再袭
最近遇到TeamTNT挖矿木马， 新建了hilde用户，top ps等命令被修改，挖矿进程被隐藏， 这里有一篇详细的分析文章，写得很好，放此收藏 TeamTNT挖矿木马变种再袭，影响上千云主机，应用腾讯云SOC可轻松处置 (qq.com) 特点： 在清除竞品挖矿进程后，使用带有“TeamTNT is watching you!”字样的LOCKFILE字符串覆盖相关进程的源文件； 通过计划任务、系统服务、用户profile文件等多种方式进行持久化； 篡改系统ps、top、pstree等命令，隐藏自身木马进程； 篡改系统与重启相关的命令和服务，防止用户重启主机； 改用Redis未授权访问漏洞对云服务器进行横向攻击传播 挖矿木马相关地址： DOMAIN： oracle.zzhreceive.top xmr-asia1.nanopool.org （矿池） gulf.moneroocean.stream（矿池） donate.v2.xmrig.com（矿池） MD5: bf68dfba47df6c6023ce82686ce68429 58426b3626aea9d...
Windows通过sc命令手动创建服务
在 Windows 中，你可以使用 sc 命令手动创建一个服务。这通常用于将一个可执行文件（例如一个应用程序、脚本或批处理文件）注册为 Windows 服务，以便它可以在后台运行并通过服务管理器进行控制（启动、停止、暂停等）。 以下是使用 sc 命令创建 Windows 服务的步骤： 1. 打开命令提示符以管理员身份打开命令提示符： 按下 Win + X，选择“命令提示符（管理员）”或者“Windows PowerShell（管理员）”。 或者按下 Win + R，输入 cmd，然后按 Ctrl + Shift + Enter 以管理员身份运行。 可以使用 sc /? 来查看详细下面是一些常见的命令 2. 使用 sc create 命令创建服务你可以使用以下语法来创建服务： sc create "YourServiceName" binPath= "C:\Path\To\YourExecutable.exe" start= auto “YourServiceName”: 服务的名称，可以自定义，例如 "MyService&...
CVE-2021-4034
1. 漏洞简述Polkit是一个在各类Linux及Unix 操作系统中被广泛用于控制系统范围权限的组件。它为非特权进程与特权进程通信提供了一种有组织的方式，用户可以使用 polkit 以root用户权限执行命令，只要在需要执行的命令前面附加上：pkexec。成功利用CVE-2021-4034，也即Polkit本地提权漏洞允许任何非特权用户在未经漏洞修补的主机上获得 root 权限。 2. 影响面简述 漏洞在多套环境下都得到验证，任何具备普通权限的用户均能够经简单的工具利用该漏洞，获取完整的root权限。 该漏洞在以默认参数安装的 Ubuntu、Debian、Fedora、CentOS等常见Linux发行版上存在，能够经简单的工具利用获得完整的 root 权限。 其他 Linux 发行版同样可能容易受到攻击（例如：Solaris，FreeBSD等，但OpenBSD已被明确证明不可利用），攻击者可以经简单的工具利用该漏洞。 此漏洞已经在代码中存在并隐藏了 12 年多，影响自 2009 年 5 月第一个版本以来的所有 pkexec 版本（commit c8c3d83）。 该漏洞POC（...
网址重写扩展 Redirector
有时候遇到有的网站图片网址类似 https://xxxx/xxx-oo/xxx/xxx/xx/xxx.jpeg.html 实际图片地址是 https://xxxx/oo/xxx/xxx/xx/xxx.jpeg 加粗部分为差异部分，本意是直接查看图片，但是第一个连接可能会有广告等其他，我们需要一些插件来完成url-rewrite adge上面直接搜索Redirectorchrome搜索Requestly 匹配原始地址为`*/xxx-oo/*.jpeg.html` 重写后的地址为 `$1/oo/$2.jpeg` 图片例子重写规则， 匹配原始地址为 */x-o/*.jpeg.html 重写后的地址为 $1/o/$2.jpeg $1,$2的位置分别对应*号位置， $3,$4也依次类推，
vscode中打开tensorboard查看指标
有时候训练好模型，想看下图形界面结果， 1.安装TensorBoard 插件 在 VSCode 中，点击扩展图标（侧栏中的方块图标），搜索并安装 “TensorBoard” 插件（由 Microsoft 提供） 2.启动 TensorBoard ： 按下 Ctrl+Shift+P（或 Cmd+Shift+P 在 macOS 上）打开命令面板。 输入 python: launch tensorboard 并按下回车。 VSCode 会提示你选择日志目录 (logdir)，这是 TensorBoard 读取数据的目录。 选择或输入你的日志目录路径后，TensorBoard 会在 VSCode 内部启动，并在一个新的标签页中显示其界面
python pip 配置国内源
参考：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/ 国内pip源清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 永久使用源Windows或者Linux可以使用下面的命令进行源的设置 python -m pip install --upgrade pippip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 临时使用源pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpypip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 参数“–trusted-host”表示信任，如果上一个提示不受信任，就使用这个 ...
